February 2021

我是大数据学院的前几届学生之一，进入大数据学院的前两年是在管院度过的。2020fall因为疫情defer之后，继续申请2021fall，现在已经决定去Duke读CS PhD。 我经历了两轮申请，第一轮找了中介，第二轮DIY，也和不少申请/在读的同学聊过，最后发现申请学校这个东西大家都是在小马过河、盲人摸象，即使是中介咨询师or学长学姐这些过来人也很难给你提供完整的信息，所以申请的时候要根据自己的实际情况选择最优的policy。举个例子，有个学霸学姐曾经告诉我申请博士绩点至少要3.7+，但是我绩点没有3.7也申请到了。可能对于学霸学姐来说，刷绩点很容易，她也确实因为高绩点申到了很好的学校；但是对于我来说，把时间花在刷绩点上不如去做科研。同时，她申的是数学，我申了CS，数学统计类PhD可能会更看重GPA。再举个例子，中介和我说暑研很重要，决定了申请结果；而院里的老师说，统计学的暑研很难做出什么东西，还不如把时间花在学习基础知识上。后来我发现，这两个说法其实都是对的。暑研如果只做2个月确实很难做出什么东西，对申请帮助不是很大。所以在条件允许的情况下，很多同学大四上会依然继续做暑研，利用大三暑假+大四上的时间写出paper+拿到海外强推。 接下来，我从选课/绩点/英语考试/科研/套磁这几个方面来谈谈我的经历。 首先，我觉得我的培养方案对于申请不友好，申任何方向的PhD（统计or计算机）都存在缺专业课的情况。当然，我的培养方案特殊，所以对于后来的同学也没太大参考价值，但是希望大家能早点关注一下自己的基础课有没有上全，这个补起来还是挺麻烦的。就我掌握的信息而言，欧洲对于专业课的要求比较严格。比如ETH要求填写所有课程的大纲；在德国的同学说学校招生的时候会着重看课程是否满足要求，要求一定要上过某些课，即使成绩不优秀也可。所以我完全没有申请欧洲的项目。 不同学校对于绩点的要求有所差别，我感觉英国/加拿大/欧洲比美国更重视绩点。复旦的给分也不是很好，所以大家绩点绝对值都不高，可以算作一个劣势。对于课程，我的建议是，到了大学应该要有分辨课程质量好坏的能力。对于某些完全学不到东西又不得不上的课，用不着花力气去刷绩点，完成任务拿到B+就OK，否则就是浪费生命。而对于你有志于发展的方向的专业基础课，即使学分不多也得认真上，多花时间是不会吃亏的。 英语考试对于我来说没有造成什么困扰，我也没有强求高分，考过线就不考了。如果大家觉得自己英语水平不错，完全可以早点把托福和GRE考了，后面可以多花时间做科研or实习。 科研主要分为国内科研和国外科研。国内科研门槛低，可以多试一些组，找到自己喜欢的方向。无论是校内导师，还是校外导师，只要感兴趣都可以直接发邮件问能不能进组。最近清华叉院在上海新办了期智研究院，如果对里面的导师感兴趣可以比较方便地来做科研，大家可以留意一下这个机会。进国外组科研的方式和国外差不多，同时还可以通过国内导师推荐。各个方向出paper的难度不一样，但是即使没有paper，科研经历对于申请还是很关键的。导师希望招来的PhD candidate对于某个研究方向有一定了解、可以相对独立地做项目和写paper。 我的两次申请最大的区别大概就是套磁的积极程度了。可以说，我今年的offer很大程度上依赖于套磁。今年套磁我优先关注了新入职的AP。因为疫情影响，很多老师可能会不招生，但是新AP没有学生，肯定要招人的。再者，新入职的老师没有带过暑研学生，名气也相对没那么大，竞争者少很多。我恰好和我未来导师的一位合作者认识，因此很幸运地找到了一位和我想做的方向match，聪明又nice的新AP做我的导师。这种事情可遇而不可求，突出了connection在申请中的重要性。 说到connection，这和一个人所在的环境强烈相关。申请博士，从广泛意义上讲就是你想要进入学术圈。想要进入学术圈，那么你就得认识学术圈里的人。作为一个学生，你能够接触到的学术圈中的人无非你的导师和你的同学（包括学长学姐）。比较可惜的一点是，复旦的同学比起清北交浙读CS PhD的相对较少，在connection方面是较为弱势的。再加上复旦没有像清华姚班和交大acm班这样的小班教学，导致想要申请PhD的同学之间联系也相对较少。我在这里发文，也希望能有机会帮到复旦的学弟学妹，让这个community更加活跃一些。如果有对Security方向或Duke CS感兴趣的同学，可以给我留言，也许我可以给你提供一些你想要的信息。